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Phoenix.new完全ガイド2025 - ElixirのAI駆動開発環境

Phoenix.newは、AI駆動のリモート開発環境で、Elixir/Phoenixアプリケーションを自然言語で構築できる革新的なプラットフォームです。本記事では、その仕組みから実践的な活用方法まで徹底解説します。

6分で読めます
R
Rina
Daily Hack 編集長
AI・機械学習
Phoenix Elixir AI 開発環境 LLM
Phoenix.new完全ガイド2025 - ElixirのAI駆動開発環境のヒーロー画像

2025 年 6 月、Elixir/Phoenix フレームワークの生みの親である Chris McCord 氏が、革新的な AI 駆動開発プラットフォーム「Phoenix.new」を発表しました。これは単なるコード生成ツールではなく、完全なリモート AI ランタイムとして機能し、開発者の働き方を根本から変える可能性を秘めています。

この記事で学べること

  • Phoenix.new の基本概念とアーキテクチャ
  • Remote AI Runtime の仕組みと特徴
  • 実践的な使い方とベストプラクティス
  • 他の AI 開発ツールとの比較と使い分け

Phoenix.newとは何か

Phoenix.new は、Fly.io が提供するクラウドベースの AI 駆動開発環境です。自然言語でアプリケーションの要件を記述するだけで、AI エージェントが Elixir/Phoenix アプリケーションをリアルタイムで構築、テスト、デプロイまで行います。

エージェントは今日、人間の有無に関わらず実際の作業を行うことができます。開発の未来は、シェルを開いて編集するファイルを探すことよりも、エージェントが 24 時間働き続ける CI 環境に飛び込むことになるでしょう。

Chris McCord Phoenix Framework Creator

従来の開発環境との違い

# 1. 環境構築
$ mix phx.new my_app
$ cd my_app
$ mix deps.get

# 2. コード記述
$ vim lib/my_app_web/controllers/...

# 3. テスト実行
$ mix test

# 4. デプロイ
$ mix phx.server
# プロンプトで指示
"Create a real-time chat application 
with user authentication and 
message persistence"

# AIが自動的に:
- 環境構築
- コード生成
- テスト作成・実行
- デプロイメント
従来の開発フロー
# 1. 環境構築
$ mix phx.new my_app
$ cd my_app
$ mix deps.get

# 2. コード記述
$ vim lib/my_app_web/controllers/...

# 3. テスト実行
$ mix test

# 4. デプロイ
$ mix phx.server
Phoenix.newの開発フロー
# プロンプトで指示
"Create a real-time chat application 
with user authentication and 
message persistence"

# AIが自動的に:
- 環境構築
- コード生成
- テスト作成・実行
- デプロイメント

Remote AI Runtimeの概念

Remote AI Runtime は、従来のローカル開発環境の制約を超えた、クラウドネイティブな開発実行環境です。

Remote AI Runtimeのアーキテクチャ

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主要コンポーネント

  1. 隔離されたVM環境: 各プロジェクトは完全に独立した仮想マシンで実行
  2. ヘッドレスブラウザ: UI テストとリアルタイム検証用の Chrome 統合
  3. リアルタイムプレビュー: 変更が即座に反映される共有可能な URL
  4. GitHub CLI統合: リポジトリ操作とイシュー管理の自動化

主要機能と特徴

Phoenix.newの主要機能一覧
機能 説明 メリット
完全なVM制御 rootシェルアクセスとシステムパッケージ管理 あらゆる依存関係を自由に管理
リアルタイム開発 WebSocketとPhoenix Presence対応 インタラクティブなアプリを即座に構築
多言語対応 Elixir以外にもRails、React Native、Go等に対応 幅広いプロジェクトに適用可能
自動テスト コード生成と同時にテストも作成・実行 品質を保証しながら高速開発
継続的エージェント 開発者がオフラインでも作業を継続 24時間体制の開発環境

インストールと環境構築

Phoenix.new は完全にクラウドベースのため、ローカルでのインストールは不要です。

アカウント作成

phoenix.newにアクセスしてサインアップ

プロジェクト作成

自然言語でアプリケーションを記述

自動構築

AIエージェントが環境構築とコード生成を実行

ライブプレビュー

生成されたアプリケーションを即座に確認

料金プラン

価格情報

月額$20 のサブスクリプションで、無制限のプロジェクト作成と AI エージェントの利用が可能です。

基本的な使い方

1. シンプルなWebアプリケーションの作成

プロンプト例:
"Create a todo list application with:
- User authentication
- Real-time updates
- Task categories
- Due date tracking"
AIエージェントは以下を自動的に実行: - Phoenix LiveViewを使用したリアルタイムUI - PostgreSQLデータベースのセットアップ - 認証システムの実装 - WebSocketを活用した即時更新機能

2. 既存プロジェクトへの機能追加

プロンプト例:
"Add a comment system to the existing blog 
with nested replies and real-time notifications"

実践的な活用例

ECサイトの構築

プロンプト:
"Build an e-commerce platform with:
- Product catalog with search
- Shopping cart functionality
- Stripe payment integration
- Order tracking system
- Admin dashboard"
Phoenix.newは以下を自動生成: - Phoenix LiveViewによる動的UI - Stripe APIの統合 - 管理者用ダッシュボード - リアルタイム在庫管理

GraphQL APIの実装

プロンプト:
"Create a GraphQL API for a social media app with:
- User profiles and relationships
- Post creation and timeline
- Real-time notifications
- File upload support"
生成される機能: - Absintheを使用したGraphQLスキーマ - リアルタイムサブスクリプション - 認証・認可システム - ファイルアップロード処理

リアルタイムゲームの開発

プロンプト:
"Create a multiplayer Tetris game with:
- Real-time gameplay
- Score tracking
- Lobby system
- Spectator mode"
ElixirConf EUでのデモで実証済み: - Phoenix LiveViewでのゲームロジック - WebSocketによるリアルタイム同期 - プレイヤー間の状態管理 - スコアボードの実装

パフォーマンスとスケーラビリティ

Phoenix.new は、Fly.io のインフラストラクチャ上で動作し、以下の特徴を持ちます:

コード生成速度 95 %
テスト実行効率 90 %
デプロイ自動化 85 %

スケーラビリティの要因

  1. エフェメラルVM: 各プロジェクトは独立した環境で実行
  2. エッジロケーション: Fly.io の世界中のデータセンターを活用
  3. 自動スケーリング: トラフィックに応じた動的なリソース割り当て

他のAIランタイムとの比較

AI開発ツールの比較
プラットフォーム 特徴 対象言語 価格
Phoenix.new フルスタック開発環境 Elixir中心、多言語対応 $20/月
GitHub Copilot コード補完 全言語 $10/月
v0.dev UIコンポーネント生成 React/Next.js $20/月
Lovable アプリケーション生成 JavaScript/TypeScript 従量課金
Val Town サーバーレス関数 JavaScript/TypeScript 無料〜

Phoenix.newの独自性

Phoenix.newの強み

  • 完全な VM 制御によるシステムレベルの柔軟性
  • リアルタイムアプリケーションに特化した機能
  • 継続的なエージェント動作による 24 時間開発
  • Elixir/Phoenix の専門知識を活かした最適化

ベストプラクティス

1. プロンプトの書き方

効果的なプロンプトの要素:

  • 明確な要件定義: 機能を具体的に記述
  • 技術スタックの指定: 使用したいライブラリやツール
  • 制約条件の明示: パフォーマンスやセキュリティ要件

2. 反復的な開発

初回プロンプト:
"Create a basic blog with posts and comments"

改善プロンプト:
"Add user authentication and role-based permissions"

最適化プロンプト:
"Optimize database queries and add caching"

3. GitHub統合の活用

  • プライベートリポジトリへのアクセス許可
  • イシューからの自動実装生成
  • プルリクエストの自動作成

今後の展望

マルチエージェント対応

複数のAIエージェントが協調して開発

IDE統合

VS CodeやIntelliJとの直接連携

エンタープライズ版

オンプレミス対応とカスタムモデル

開発者コミュニティの反応

Phoenix.new は、ニッチなプログラミング言語である Elixir の学習曲線をほぼゼロまで削減する Fly.io のソリューションです。これは開発の民主化における重要な一歩です。

開発者コミュニティ Hacker News

まとめ

Phoenix.new は、AI 駆動開発の新たな地平を切り開くプラットフォームです。完全なリモートランタイム環境、自然言語による開発、24 時間稼働する AI エージェントという特徴により、開発プロセスを根本から変革する可能性を秘めています。

Phoenix.newが適している場面

  • プロトタイプの高速開発
  • リアルタイムアプリケーションの構築
  • Elixir/Phoenix の学習と実験
  • チームでの協調開発
  • 継続的な機能追加と改善

月額$20 という手頃な価格で、開発者は最新の AI 技術を活用した開発環境を手に入れることができます。ローカル開発環境は今後も残りますが、多くの反復作業がクラウド上の AI エージェントに移行していくことは間違いないでしょう。

Rinaのプロフィール画像

Rina

Daily Hack 編集長

フルスタックエンジニアとして10年以上の経験を持つ。 大手IT企業やスタートアップでの開発経験を活かし、 実践的で即効性のある技術情報を日々発信中。 特にWeb開発、クラウド技術、AI活用に精通。

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