ツール
gitingest実践ガイド 2025 - コードベースをLLM用に変換する革新ツール
gitingestを使ってGitリポジトリをLLMが理解しやすい形式に変換する完全ガイド。CLI、Python、ブラウザ拡張の活用法から実践的なAI開発ワークフローまで詳しく解説します。
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AI・機械学習
Function Calling完全ガイド2025 - LLMとAPIの完璧な連携方法
LLMのFunction CallingはAIエージェントの中核技術。OpenAI、Anthropic、GoogleのFunction Calling実装を徹底比較。MCPやA2Aプロトコルとの統合、セキュリティベストプラクティス、実践的なユースケースまで、2025年最新の実装パターンを完全解説。
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ツール
Firecrawl実践ガイド - WebサイトをLLM対応Markdownに変換する最強ツール
WebサイトをLLM学習やRAGシステムに最適なMarkdown形式に変換するFirecrawlの使い方を徹底解説。APIの活用方法からバッチ処理、実装例まで詳しく紹介します。
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AI・機械学習
Claude AI完全活用ガイド2025 - 最強の対話型AIを使いこなす
2025年最新版のClaude AI活用ガイド。Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opusの特徴、APIの使い方、プロンプトエンジニアリング、実践的なユースケース、料金最適化まで徹底解説。開発効率を劇的に向上させる活用術を紹介します。
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AI・機械学習
AI Engineering Hub活用術2025 - LLMとRAG実装の宝庫
AI Engineering Hubは70以上のLLM・RAG・AIエージェント実装チュートリアルを含む包括的なリポジトリ。初心者から上級者まで、ローカルチャットボット、マルチエージェントシステム、OCR・RAG実装まで実践的なAI開発をJupyter Notebookで学習できる最高の学習リソース。
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AI・機械学習
LLM Fine-tuning完全ガイド 2025 - カスタムAIモデルの作り方と実践テクニック
OpenAI、Anthropic、Googleの最新Fine-tuning手法を徹底解説。LoRA、QLoRAを使った効率的な学習方法、コスト削減のテクニック、実践的なコード例まで、カスタムLLM構築の全てを紹介します。
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AI・機械学習
Guardrails AI実装ガイド2025 - LLM出力の品質管理を完全自動化
Guardrails AIはLLMの出力を自動で検証・修正するオープンソースプラットフォーム。有害コンテンツ検出、PII保護、ハルシネーション防止など66種類のバリデーターで、本番環境でのAI安全性を確保する実践的な実装方法を徹底解説。
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AI・機械学習
Self-hosted AI Starter Kit実践 2025 - プライベートAI環境構築
One-click LLMsでLlama 3.1、DeepSeek、Qwenなど最新AIモデルを簡単にセルフホスト。プライバシー重視のエンタープライズAI環境を数分で構築し、ワンクリックデプロイでコスト効率的なAI活用を実現。
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AI・機械学習
LLM Fine-tuning完全ガイド2025 - LoRA/QLoRAでコストを90%削減する実装方法
OpenAI、Anthropic、Google等の主要プロバイダーのFine-tuning方法から、LoRA/QLoRAによる効率的な実装まで、2025年最新のLLMファインチューニング手法を徹底解説。実践的なコード例とコスト削減戦略を紹介します。
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AI・機械学習
プロンプトエンジニアリング実践テクニック2025 - LLM性能を最大化する技術
LLMの性能を最大限引き出すプロンプトエンジニアリングの実践的テクニックを徹底解説。Chain-of-Thought、Tree-of-Thoughts等の最新手法から、セキュリティ対策まで網羅的にカバーします。
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